Ampliación de la localización para inscripciones de alto tráfico, sin riesgos.

HealthSherpa utilizó Localize para centralizar los flujos de trabajo de traducción, aumentar la capacidad de forma incremental y mantener el buen funcionamiento de los procesos de inscripción en la Ley de Atención Médica Asequible (ACA) durante los picos de tráfico.
A medida que la plataforma de inscripción de HealthSherpa crecía, las limitaciones de localización se convirtieron en un riesgo potencial para la fiabilidad y la escalabilidad. Al migrar a un flujo de trabajo de traducción centralizado y utilizar una capacidad de visualización de páginas elástica, HealthSherpa transformó la localización, que antes era un cuello de botella operativo, en una parte predecible y manejable del crecimiento de la plataforma.
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Idiomas
4
Proyectos
Industria
Tecnología sanitaria
Región
USA
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Acerca de

HealthSherpa is a consumer-focused ACA quoting and enrollment platform that simplifies health coverage enrollment through an online quoting and enrollment product and customer support. The platform serves U.S. health-insurance markets and supports an expanding set of web projects used to drive customer enrollment and ongoing engagement.

El reto
Evitar la fricción operativa al escalar la localización

A medida que HealthSherpa crecía, la localización se convirtió en un cuello de botella operativo por tres razones:

Alto tráfico y limitaciones de la plataforma: el producto de inscripción tiene un gran volumen de usuarios; HealthSherpa necesitaba evitar interrupciones en el servicio debido a los límites de visualización de páginas impuestos por las herramientas de localización.

Múltiples proyectos e idiomas: la creciente presencia de proyectos web requería un enfoque coherente para la gobernanza de la traducción y la gestión del estado.

Planificación de capacidad predecible: el equipo necesitaba una forma de ampliar la capacidad de localización de forma incremental a medida que aumentaba el uso, sin generar problemas de gobernanza ni costosas refactorizaciones.

Estas presiones hicieron que los flujos de trabajo de traducción centralizados y la capacidad flexible se convirtieran en prioridades para los equipos de producto e ingeniería.

La solución
Traducción centralizada y capacidad incremental

HealthSherpa adoptó Localize para centralizar las traducciones y sincronizar los proyectos lingüísticos directamente desde la aplicación web en funcionamiento. Elementos clave de la solución:

Estado de traducción centralizado: Localize mantenía las frases pendientes y el estado de traducción en un único panel de control para que los equipos de producto e ingeniería pudieran gestionar el trabajo de traducción en todos los proyectos.

Complementos de visualización de página incrementales: en lugar de un único compromiso grande, HealthSherpa utilizó complementos de visualización de página por etapas para ampliar la capacidad a medida que aumentaba el tráfico, reduciendo el riesgo de que los límites estrictos interrumpieran los flujos de inscripción.

Gestión a nivel de proyecto: el equipo asignó varias iniciativas web a proyectos de Localize independientes para que la gobernanza, el control de calidad y el control de lanzamientos pudieran definirse por área de producto, manteniendo al mismo tiempo un proceso unificado.

Este enfoque permitió a HealthSherpa aumentar la capacidad de traducción al ritmo del tráfico y minimizar las dificultades operativas.

La incorporación
Aspectos destacados de la implementación: gobernanza y controles operativos

Durante la evaluación y la prueba de concepto, Localize y OneStudyTeam trabajaron en varios detalles de implementación importantes para las aplicaciones clínicas:

  • Patrones de exclusión de información personal identificable: Los desarrolladores utilizaron clases/IDs CSS en los campos de nombre del paciente y otros campos de entrada para que esos elementos nunca se incluyan en el proceso de traducción. Para widgets complejos (por ejemplo, selectores de AntD que renderizan opciones dinámicamente), el equipo validó formas de adjuntar clases de exclusión a los elementos de opción y garantizar que los marcadores de posición y las etiquetas sigan siendo traducibles mientras que los valores de las opciones están bloqueados.
  • Flujo de trabajo con prioridad en el entorno de pruebas: Las traducciones y el control de calidad se realizaron en el entorno de pruebas antes de su implementación en producción, de modo que los equipos de producto y clínicos pudieran revisar la interfaz de usuario localizada y abordar problemas de diseño o longitud (por ejemplo, longitud en alemán, tipografía japonesa) utilizando el editor contextual.
  • Glosario y variables dinámicas: Se añadieron terminología clínica y frases recurrentes a un glosario compartido. Las variables de frases dinámicas redujeron la carga de revisión para patrones repetidos (por ejemplo, «diapositiva 1 de 10»), manteniendo la coherencia de la memoria de traducción.
  • Controles operativos: Las banderas de aprobación automática, los contenedores de pendiente → control de calidad → publicado y los flujos de trabajo del administrador de tareas permiten a los equipos de éxito del sitio asignar revisiones humanas solo cuando sea necesario y mantener a los traductores centrados en el contenido prioritario.
  • Seguridad y cumplimiento: OneStudyTeam exigió una revisión de seguridad, conversaciones sobre acuerdos de confidencialidad (NDA) y acuerdos de asociación comercial (BAA), y la capacidad de demostrar registros de auditoría. Localize proporcionó documentación de cumplimiento, artefactos tipo SOC, soporte regional y recomendaciones sobre consideraciones de la Parte 11/GxP que se revisarían como parte del proceso contractual.

Los resultados
Procesos estandarizados y reducción del riesgo operativo

Con Localize, HealthSherpa estableció un flujo de trabajo de traducción estandarizado en múltiples proyectos de productos y logró la flexibilidad operativa necesaria para dar soporte a flujos de inscripción de alto volumen:

Actualmente, la cuenta gestiona traducciones para 2 idiomas en 4 proyectos.

HealthSherpa implementó varias extensiones para aumentar las visualizaciones de página con el fin de soportar el tráfico máximo de inscripciones y evitar los límites del servicio.

La centralización del estado y la gobernanza de la traducción redujeron el riesgo operativo de interrupciones y simplificaron la planificación incremental de la capacidad para los equipos de producto e ingeniería.

El esfuerzo de localización de HealthSherpa demuestra cómo una plataforma de traducción centralizada, combinada con capacidad elástica, puede convertir un riesgo de escalabilidad en una capacidad operativa. Al sincronizar el estado de la traducción entre proyectos y utilizar complementos de visualización de páginas por etapas, HealthSherpa mantuvo la fiabilidad de las inscripciones durante los picos de tráfico, al tiempo que simplificó la gobernanza y la planificación para el crecimiento continuo.

Preguntas y respuestas

Preguntas frecuentes

Obtén más información sobre nuestra herramienta de localización.

¿Cómo ayudó Localize a Code.org a reducir el tiempo del ciclo de localización?

Localize ayudó a Code.org a combinar la traducción mediante IA, la revisión humana específica, la edición en contexto, la compatibilidad con glosarios y la publicación en tiempo real en un único flujo de trabajo de localización.

¿Cómo garantiza Localize la precisión de las traducciones del contenido en el que confían estudiantes y profesores?

Cada traducción puede ser revisada por un revisor humano antes de su publicación. Los revisores la ven en contexto en la página original, por lo que detectan fácilmente un término de codificación mal traducido o una frase que no encaja. Un glosario compartido mantiene la coherencia de palabras como "bucle" y "función" en los 29 idiomas que admite Code.org.

¿Qué resultados logró Code.org con Localize?

Code.org redujo los tiempos del ciclo de localización en más del 50 %, eliminó los retrasos en la publicación y mejoró la coherencia entre idiomas en miles de lecciones.

¿Cómo facilita Localize el mantenimiento continuo de la localización?

Localize ayuda a los equipos a detectar, traducir, revisar y publicar actualizaciones multilingües de forma continua, de modo que el contenido traducido se mantenga actualizado a medida que cambia el contenido original.

¿La revisión humana sigue formando parte del flujo de trabajo?

Sí. Code.org utiliza traducción con IA para mayor rapidez y revisión humana donde la calidad, la terminología, el tono y la relevancia cultural son más importantes.

¿Preparado para agilizar la difusión del contenido multilingüe?

Habla con un experto en localización sobre tus objetivos, tu flujo de trabajo actual y la mejor manera de avanzar para tu equipo.
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