Code.org necesitaba una forma más rápida y escalable de mantener actualizado el contenido educativo multilingüe para estudiantes de todo el mundo. Su proceso actual dependía en gran medida de la coordinación manual, los ciclos de revisión humana y el soporte de ingeniería para publicar el contenido traducido.
Con Localize, Code.org adoptó un flujo de trabajo que combina traducción con IA, revisión humana específica, edición contextual, soporte para glosarios y publicación en tiempo real. El resultado fue un proceso de localización más rápido y manejable que ayudó al equipo a mejorar la coherencia entre idiomas sin necesidad de añadir más recursos internos.
Resultados de un vistazo
- Se redujeron los tiempos del ciclo de localización en más del 50 % y se acortaron de semanas a días.
- Se eliminaron los retrasos de publicación de 1 a 2 semanas con actualizaciones multilingües en tiempo real.
- Más de 107 millones de estudiantes atendidos en todo el mundo en más de 190 países.
- Localización a escala sin aumentar la plantilla.
El reto
Code.org ya había priorizado la localización, pero el proceso se estaba volviendo difícil de escalar. A medida que aumentaba la cantidad de contenido que debía traducirse y mantenerse, el equipo se enfrentaba a ciclos de revisión lentos, coordinación manual entre los colaboradores y retrasos entre las traducciones finalizadas y las actualizaciones en vivo.
El mayor problema no era solo la velocidad de traducción, sino el esfuerzo operativo necesario para gestionar el contenido a través de las etapas de revisión, publicación y actualización continua.
Por qué era importante
Para Code.org, la localización está directamente ligada al acceso. La organización brinda apoyo a estudiantes y profesores de todo el mundo, por lo que el contenido multilingüe debe ser oportuno, preciso y fácil de mantener. Los retrasos en el proceso de localización generaron inconvenientes para los usuarios globales y dificultaron que el equipo mantuviera el contenido sincronizado en todos los idiomas.
El enfoque de Localize
Localize ayudó a Code.org a pasar de un proceso altamente manual a un flujo de trabajo de localización más escalable.
El equipo utiliza traducción automática para generar traducciones preliminares rápidamente y, posteriormente, somete el contenido a revisión humana, donde la relevancia cultural, el tono, la terminología y la precisión son cruciales. La edición contextual permite a los revisores visualizar cómo aparecen las traducciones en la página, mientras que las herramientas de glosario ayudan a mantener la coherencia en todo el contenido global.
Localize también facilitó la incorporación de colaboradores, la gestión de los flujos de trabajo de revisión y la publicación de actualizaciones sin tener que esperar semanas para recibir asistencia técnica.
Los resultados
Code.org redujo el tiempo del ciclo de traducción y localización en más del 50 %. Las actualizaciones que antes tardaban entre una y dos semanas en publicarse ahora pueden estar disponibles en tiempo real, lo que ayuda al equipo a mantener el contenido multilingüe continuamente actualizado.
Gracias al soporte de glosarios y a los flujos de trabajo de calidad implementados, Code.org también mejoró la coherencia en el tono, la terminología y la calidad en todos los idiomas. El equipo ahora puede brindar a los estudiantes de todo el mundo un proceso de localización más rápido y sostenible.
Qué pueden aprender equipos similares
Si el contenido multilingüe cambia con frecuencia, la localización no puede tratarse como un proyecto de traducción puntual. Los equipos necesitan un flujo de trabajo que facilite la rapidez, la revisión, la coherencia y las actualizaciones constantes. Localize ayuda a los equipos a reducir la coordinación manual, mejorar la visibilidad de las revisiones y mantener el contenido traducido actualizado a medida que aumentan sus necesidades.
