Skedda es un proveedor de software de gestión de espacios de trabajo que permite la reserva y programación en línea de recursos basados en espacios. Su plataforma es compatible con oficinas, espacios de coworking, estudios, universidades e instalaciones deportivas, y presta servicios a clientes internacionales desde su sede en Melbourne.
Skedda necesitaba un proceso de localización repetible y fácil de usar para la ingeniería, que respaldara el crecimiento del producto y la atención a usuarios internacionales. El equipo buscaba eliminar los cuellos de botella en la traducción, reducir la dependencia de los desarrolladores en las tareas rutinarias de localización y garantizar que los flujos de trabajo de revisión fueran gestionados por los responsables del producto y de la localización, no por los ingenieros. A medida que el producto maduraba, la empresa también requería un enfoque basado en la medición para que la futura expansión de idiomas y usuarios estuviera vinculada a un retorno de la inversión claro.
Los criterios de Skedda fueron el rigor técnico y la simplicidad operativa. El equipo realizó una prueba de concepto técnica para validar el enfoque de integración, el rendimiento y la capacidad de gestionar las traducciones mediante programación. Al mismo tiempo, necesitaban un proceso de incorporación que transfiriera la responsabilidad de la localización a equipos no técnicos y un enfoque que permitiera a la empresa evaluar el retorno de la inversión antes de aumentar la cobertura lingüística o el número de usuarios.
Localize ofreció un enfoque compacto, basado en API, centrado en la estabilidad, la automatización y la transferencia operativa:
Orientación a la medición. Desde la prueba de concepto hasta la incorporación, el proceso hizo hincapié en los resultados medibles para que Skedda pudiera evaluar el retorno de la inversión para la futura expansión de idiomas y usuarios.
La prueba de concepto (POC) proporcionó una aprobación técnica decisiva y la implementación se desarrolló sin problemas. La incorporación fue estructurada y exhaustiva, lo que permitió a los equipos multidisciplinarios gestionar los flujos de trabajo de revisión y publicación de traducciones con una carga de trabajo de desarrollo mucho menor. Tras el lanzamiento, Skedda comenzó a utilizar varios idiomas y estableció un flujo de trabajo de localización operativo.
